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三天AI落地!上海電信助力車企金融公司轉(zhuǎn)型AI驅(qū)動智能營銷

2025-04-25 11:15

乘著DeepSeek東風,越來越多的企業(yè)低成本完成了自己的“AI初體驗”。

最近,一家知名車企金融子公司僅用三天時間,便在天翼云上成功部署“DeepSeek+智能營銷中心”,不僅迅速化解了“數(shù)據(jù)噪音”困擾,也打消了傳統(tǒng)金融公司對“AI能力落地難”的擔憂,真正走上“AI自由”與“成本解放”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。

 

日均萬條外呼的“數(shù)據(jù)噪音”

近年來,中國汽車金融市場蓬勃發(fā)展,競爭也愈加激烈,商業(yè)銀行、汽車金融公司、融資租賃及互聯(lián)網(wǎng)金融公司都使出渾身解數(shù)招攬客戶,而隨著監(jiān)管趨嚴與利率市場化,車貸機構(gòu)不得不在合規(guī)與收益之間尋求平衡,外呼、風控、審批等環(huán)節(jié)正成為AI落地的主要“戰(zhàn)場”。

作為國內(nèi)頭部車企的汽車金融公司,該公司(以下簡稱“車企金融公司”)主營車貸業(yè)務推薦、客戶回訪等外呼服務,業(yè)務覆蓋全國,長期以來通過電信400語音中心與自有外呼平臺對接,并依托天翼云存儲數(shù)據(jù)。

然而,隨著業(yè)務規(guī)模擴大,該車企金融公司每天要處理上萬條外呼記錄,人工分析效率和準確性都難以滿足運營需求,加上原有的外呼話術(shù)庫千篇一律,無法根據(jù)實時通話反饋快速迭代,導致營銷響應延遲、客戶體驗和滿意度下滑。

面對如此巨量且混雜的“數(shù)據(jù)噪音”,企業(yè)迫切需要一個既能快速上手、又能與現(xiàn)有系統(tǒng)無縫對接的AI方案。

數(shù)據(jù)和算力“零距離”

AI 能解決我們的問題嗎?今年春節(jié)前爆火的 DeepSeek,讓該車企金融公司看到了解決問題的希望,但“能言善辯”的AI能真正落地到企業(yè)的實際場景中嗎?技術(shù)如何真正應用而不是止步于演示?企業(yè)負責人感到了一絲猶豫。

“沒關(guān)系,可以先在天翼云‘息壤’平臺上免費試用DeepSeek?!必撠煂釉摴镜闹袊娦派虾9咎岢隽艘粋€解決方案。

作為國內(nèi)最大的電信運營商云,今年春節(jié)后,天翼云第一時間部署了DeepSeek,并且提供API接入的服務模式,無論新老客戶,都可以在兩周內(nèi)免費試用2500萬Tokens。

 

這意味著,該車企金融公司無須采購額外算力或支付模型使用費即可快速上線,也無須重構(gòu)原有外呼平臺,僅以API形式將大模型接入業(yè)務場景中即可,試錯成本幾乎為零。

試點僅兩周,企業(yè)便明顯感受到了變化:在對客戶意圖識別與回訪總結(jié)方面,AI處理結(jié)果的精度遠超人工審核,一批原本“沉默”的客戶被成功激活;在一些金融場景中,模型能夠根據(jù)客戶類型自動生成適配話術(shù);在回訪通話后,系統(tǒng)自動提取關(guān)鍵詞,歸類客戶反饋內(nèi)容,為后續(xù)運營分析提供結(jié)構(gòu)化素材……

更關(guān)鍵的是,由于該企業(yè)此前已將數(shù)據(jù)存儲在天翼云上,天翼云GPU云主機與對象存儲(OOS)、云硬盤(EVS)構(gòu)成的全鏈路架構(gòu),實現(xiàn)了數(shù)據(jù)與算力的“零距離”協(xié)同,大幅減少了AI訓練和推理的數(shù)據(jù)加載時間。

在同一VPC(虛擬私有云)內(nèi),400Gbps的高速內(nèi)網(wǎng)傳輸讓語音文件無須出云即可在幾毫秒內(nèi)完成讀寫,大幅提升了AI推理的實時性與穩(wěn)定性。同時,安全組策略配合KMS(密鑰管理服務)為金融級數(shù)據(jù)提供了多層加密與訪問控制,確保敏感信息在全流程中的合規(guī)與保密。

通過在同云環(huán)境中高效運行,該車企金融公司的“AI之旅”避免了跨網(wǎng)段數(shù)據(jù)遷移的帶寬成本和安全隱患,為企業(yè)構(gòu)建了最小化架構(gòu)改動的高性能AI流水線。

快速交付 未來可靈活擴容

免費試用結(jié)束后,該車企金融公司毫不猶豫地訂閱了正式服務,而屏幕上顯示出的半年度費用“劃算”得令人咋舌。

通過將底層算力與各種大模型有機結(jié)合,天翼云成功將企業(yè)使用AI的成本“打”了下來,開通部署的時間也大大縮短。僅用了三天,這家企業(yè)的外呼系統(tǒng)便與 DeepSeek蒸餾版完成了正式對接。

更重要的是,得益于天翼云彈性算力調(diào)度,后期若遇業(yè)務高峰,只需在控制臺調(diào)整GPU規(guī)格或新增算力節(jié)點,無須停機與架構(gòu)改造,即可實現(xiàn)秒級擴容。尤其是對于已具備云存儲基礎(chǔ)的企業(yè),通過算力資源的智能部署與AI模型的精準適配,能夠在保障數(shù)據(jù)主權(quán)的前提下快速構(gòu)建高性能AI生產(chǎn)鏈,實現(xiàn)“即插即用”的智能化升級路徑。

目前中小企業(yè)接入天翼云“息壤”平臺后,可以選用大模型降低賬單查繳、客戶回訪、預約提醒等應用場景中的工作量,此外,在提效方面,可以實現(xiàn)智能對話自動的話術(shù)優(yōu)化以及智能數(shù)據(jù)清洗等。

將來,該車企金融公司還可以在智能風控、欺詐檢測及貸款審批等場景中,借助同一套算力與模型,實現(xiàn)全鏈路AI賦能。

從一次“0元試用”開始,AI幫助該車企金融公司實現(xiàn)了從傳統(tǒng)外呼向AI驅(qū)動智能營銷的成功轉(zhuǎn)型。

這不僅是一次企業(yè)自身的躍遷,也為金融、制造、零售等行業(yè)提供了可借鑒的數(shù)字化升級路徑。今后,AI不再是大型科技公司的專屬武器,而是更多企業(yè)都能輕松觸及、自由調(diào)用的基礎(chǔ)底座。

(責任編輯:韓麗)

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