????無論是ChatGPT火爆出圈，還是到AI視頻生成大爆發(fā)，這背后都是在卷“算力”。特別是近年來，自動駕駛、AIGC、數(shù)字孿生等前沿技術(shù)領(lǐng)域的熱度持續(xù)升溫，這些行業(yè)對智能算力的需求似乎永無止境，其上限之高遠超出我們的想象。

而要滿足這些算力需求，智算中心是關(guān)鍵，可以為前沿技術(shù)提供強大的算力支持。

近些年，AMD在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的不斷突破和創(chuàng)新，不斷適配市場需求升級迭代產(chǎn)品。作為智算中心底層核心，AMD賦能計算芯片逐步突破數(shù)據(jù)中心的極限，提供更強大的性能、效率和可擴展性，來進一步為AI賦能。

AI“熱辣滾燙”，智算中心拔地而起痛點顯現(xiàn)

在當前AI技術(shù)的熱潮下，國內(nèi)智算中心建設(shè)如火如荼?；ヂ?lián)網(wǎng)巨頭、通信業(yè)三大運營商紛紛加大投入，希望在智能算力中心建設(shè)中占據(jù)先機。

然而，智算中心的建設(shè)并非易事，它需要高效的計算架構(gòu)、算法優(yōu)化，以及計算資源的合理分配和管理。

國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心發(fā)布的《智能計算中心2.0時代展望報告》（以下簡稱《報告》）中提到了，2022年，國家相關(guān)政策引導(dǎo)力度漸強，智能計算中心建設(shè)迎來行業(yè)引導(dǎo)2.0階段。并提出了智算中心2.0階段的要求，以算力多元化、產(chǎn)業(yè)協(xié)同化、服務(wù)一體化、能耗低碳化、價格普惠化、部署超前化、技術(shù)可信化為建設(shè)方向，實現(xiàn)公共算力服務(wù)、數(shù)據(jù)開放共享、產(chǎn)業(yè)生態(tài)創(chuàng)新等功能的集聚。

盡管已經(jīng)取得了一些進展，但智算中心等算力基礎(chǔ)設(shè)施仍面臨一系列共性問題，如多元算力設(shè)施建設(shè)尚顯薄弱、算力調(diào)度標識和度量標準不統(tǒng)一、算力設(shè)施成本和碳排放問題等。尤其是，許多地區(qū)存在算力配置不均衡的問題，只能滿足一部分細分場景的需求，無法兼顧多產(chǎn)業(yè)、多領(lǐng)域?qū)θ诤纤懔Φ男枨?。因此，行業(yè)認為，智算中心的發(fā)展需要推動通用算力、專用算力的融合，以驅(qū)動應(yīng)用向縱深發(fā)展?！秷蟾妗分幸矎娬{(diào)，需要利用CPU與GPU等加速芯片的異構(gòu)重合，來實現(xiàn)高精度通用算力和低精度專用算力的融合供應(yīng)。

即使行業(yè)普遍認為GPU是智算中心的關(guān)鍵，但CPU的重要性不容忽視。作為計算機行業(yè)的中樞，CPU有著不可替代的地位。它不僅扮演著核心指揮官的角色，還在不斷適應(yīng)時代的變化，具有無可比擬的靈活性和適應(yīng)性。

在智算中心中，CPU負責(zé)協(xié)調(diào)和管理整個計算系統(tǒng)的運行，處理邏輯判斷、通用計算等任務(wù)，確保整個計算系統(tǒng)的穩(wěn)定和高效運行。同時，CPU還承擔(dān)著為AI應(yīng)用提供基礎(chǔ)運行環(huán)境的重要職責(zé)。無論是深度學(xué)習(xí)框架、機器學(xué)習(xí)算法還是其他AI應(yīng)用，都需要在CPU的基礎(chǔ)上進行運算和推理。

AMD “雙星”閃耀，打破算力瓶頸為AI加速

作為計算領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，AMD打造出的第四代 EPYC服務(wù)器處理器突破數(shù)據(jù)中心可能性的界限，可以在通用、云原生或技術(shù)計算工作負載中提供領(lǐng)先的性能，為數(shù)據(jù)中心和企業(yè)級市場提供了強大的算力支持。

在智算中心建設(shè)的浪潮中，AMD第四代 EPYC系列兩大明星產(chǎn)品——Genoa-X和Bergamo產(chǎn)品系列，正以其卓越的技術(shù)實力和創(chuàng)新能力，應(yīng)對智算中心面臨的多重挑戰(zhàn)。 

高計算能力。Genoa-X憑借其超大的緩存設(shè)計，就像一個巨大的臨時存儲倉庫，為數(shù)據(jù)處理提供了極快的存取速度。這使得它在處理需要高計算能力的任務(wù)，如復(fù)雜的數(shù)學(xué)建模、電子設(shè)計或流體動力學(xué)模擬時，表現(xiàn)得特別出色。Bergamo則是為了處理云服務(wù)和科學(xué)研究等特定領(lǐng)域而設(shè)計的，它擁有全新的高密度Zen 4c 核心，最高采用8個16核CCD總共 128 個核心、256 個線程，擁有820 億個晶體管，兼容 x86 ISA 指令，大量的核心和線程，使得Bergamo可以同時處理很多任務(wù)；還支持最新的DDR5內(nèi)存技術(shù)，使數(shù)據(jù)傳輸更快。

統(tǒng)一算力調(diào)度，運營更高效。有了超強算力之后，如何靈活、精益地為各行各業(yè)所取用呢？這就需要對多樣算力進行統(tǒng)一的調(diào)度和運營。

無論是基于KVM的虛擬機，還是基于docker的容器以及容器編排系統(tǒng)。Genoa-X和Bergamo對這些上層的虛擬化技術(shù)都已經(jīng)實現(xiàn)了完整的支持。得益于5nm 制造工藝以及全新的zen4c核心，并完整支持AVX512指令集，使得Bergamo平臺在面向虛擬化的算力調(diào)度過程中如虎添翼。另外，Bergamo可以根據(jù)用戶的需求靈活支持單路和雙路，以降低在大型智算中心以及跨區(qū)域智算中心之間算例調(diào)度的復(fù)雜度。

同時，所有AMD 第四代EPYC服務(wù)器處理器在運行AVX-512指令運算過程中，由于使用了新的實現(xiàn)方式而不會產(chǎn)生CPU頻率劇烈抖動的現(xiàn)象，這也為云計算用戶以及應(yīng)用混合部署以及相應(yīng)的算力調(diào)度帶了巨大的優(yōu)勢。

保護隱私安全。在算力的實際應(yīng)用中，更好地管理風(fēng)險打造安全的數(shù)據(jù)環(huán)境也及其重要。在沒有使用虛擬化技術(shù)的服務(wù)器上，AMD所搭載的內(nèi)存加密技術(shù)SME和TSME，能夠確保即使服務(wù)器被非法訪問，內(nèi)存中的數(shù)據(jù)也不會被輕易讀取。而在虛擬化環(huán)境中則可以使用SEV技術(shù)主要用于保護數(shù)據(jù)安全；另外，SEV的一個增強版本SEV-ES，則旨在進一步提高基于虛擬化技術(shù)的數(shù)據(jù)安全，保護敏感信息。

低碳環(huán)保是關(guān)鍵。智算中心也是個耗電大戶，不過近年來，AMD不斷加大研發(fā)等方面的投入，通過提升產(chǎn)品性能幫助客戶更少的部署服務(wù)器并降低數(shù)據(jù)中心能耗。其中，Bergamo擁有更高處理器核心密度，更強算力，更先進的處理器架構(gòu)設(shè)計有效支撐處理器的性能和功耗比，因而在服務(wù)器的整個生命周期內(nèi)，給用戶帶來更優(yōu)的TCO和性價比，成為真正綠色算力的生力軍。

算力資源高效利用。Genoa-X和Bergamo系列可以助力提高算力利用高效率，兩個系列可以實現(xiàn)相互兼容，不需要來購買不同主板，這樣既節(jié)省了硬件成本，又使得服務(wù)器的維護和升級更加簡單。當有更換CPU的需求時，也無需進行復(fù)雜的硬件調(diào)整或重新配置，只要更新服務(wù)器基本輸入輸出系統(tǒng)，服務(wù)器就可以識別新安裝的CPU并正常啟動。

行業(yè)評價稱，AMD第四代EPYC堪稱當今世界上最強大的通用處理器，更是幾乎在每個角度都沒有對手。

智算中心遍地開花，AMD 加速AI普惠化

紛紛崛起的智算中心，帶來了智算規(guī)模的強勁增長。

國家發(fā)改委對智能算力的發(fā)展提出了明確目標。到2025年年底，中國將初步形成普惠易用、綠色安全的綜合算力基礎(chǔ)設(shè)施體系。同時，東西部之間的算力協(xié)同調(diào)度機制將逐步完善，這將有助于實現(xiàn)通用算力、智能算力、超級算力等多元算力的加速集聚，從而為各類AI應(yīng)用提供更加強大和高效的支持。

IDC數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計2023年中國人工智能服務(wù)器市場規(guī)模將達到91億美元，同比增長82.5%，2027年將達到134億美元，年均復(fù)合增長率為21.8%，中國AI服務(wù)器市場規(guī)模增速高于全球平均水平。

業(yè)內(nèi)人士表示，隨著算力需求暴漲，國內(nèi)智算中心多地開花，產(chǎn)業(yè)鏈上下游都迎來發(fā)展新機遇，尤其是芯片市場迎來“春天”。

以AMD為例，作為計算領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，AMD積極擁抱AI。AI不僅是一項炫酷的新技術(shù)，更預(yù)示著計算領(lǐng)域未來的巨大變革。面對巨大的市場潛力，AMD不斷升級迭代產(chǎn)品性能；同時還不斷深化與產(chǎn)業(yè)合作。

AMD的技術(shù)廣泛應(yīng)用在金融、電信、制造、教育和醫(yī)療等各行各業(yè)，其中AMD EPYC（霄龍）系列處理器憑借行業(yè)領(lǐng)先的架構(gòu)、效率、AI性能以及安全特性，正在高效賦能電信運營商。

在海外，愛立信和澳洲電信正采用第四代 AMD EPYC 處理器，為創(chuàng)新的 5G 核心網(wǎng)功能提供能源效率與實現(xiàn)現(xiàn)代化。愛立信表示，通過為愛立信的云原生基礎(chǔ)設(shè)施解決方案（ CNIS ）提供支持，并結(jié)合愛立信的分組核心網(wǎng)關(guān)和分組核心網(wǎng)控制器解決方案，AMD EPYC CPU 提供了高達 49% 的功耗下降。 

俗話說，機會都是給有準備的人。如今，智算中心迎來發(fā)展高速期?；诿翡J的市場洞察，AMD在2024年持續(xù)將重點面向數(shù)據(jù)中心市場,特別是在人工智能（AI）和機器學(xué)習(xí)（ML）這兩個對于現(xiàn)代智算中心至關(guān)重要的領(lǐng)域中；這不僅反映了AMD對市場需求的深刻理解，也顯示了其在智算中心高速發(fā)展的機遇期而做的準備。

隨著各類新應(yīng)用場景的出現(xiàn)，全社會也對算力資源也提出更高要求。AMD也將在未來發(fā)展過程中，不斷推陳出新，以更先進的技術(shù)和更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品，為全社會提供更為強大的算力支持，來共同迎接數(shù)字化時代的新挑戰(zhàn)，為AI未來全面加速。

（責(zé)任編輯：張運迪）

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