（原標(biāo)題：從周鴻祎對(duì)人工智能的迷戀程度來看，他確實(shí)瞧不上BAT的O2O業(yè)務(wù)）

【宋長樂/鈦媒編輯】不久前，周鴻祎在一封內(nèi)部信中表示，送外賣、賣電影票不是360長項(xiàng)，堅(jiān)定地相信未來是基于大數(shù)據(jù)和人工智能的，而且智能設(shè)備將會(huì)呈現(xiàn)多樣化，智能手機(jī)并不是它的終極表現(xiàn)形態(tài)。

如今，從周鴻祎迷戀人工智能的程度來看，360確實(shí)瞧不上BAT在做的O2O業(yè)務(wù)。近日，在 2016 CES Asia 上，360不僅宣布全線硬件產(chǎn)品向人工智能看齊，360人工智能研究院院長顏水成公布了360近段時(shí)間人工智能領(lǐng)域的最新研究成果，這也是顏水成8個(gè)月前加入360之后首次公開露面。

總體來說，360在人工智能領(lǐng)域的研究路徑大概分為四個(gè)層次：

1、最基本的硬件層面，比如在云上、端上面向深度學(xué)習(xí)的專用芯片；

2、面向大規(guī)模深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練的多機(jī)多卡的軟硬件平臺(tái)，以及基于深度學(xué)習(xí)的各種人工智能的前沿的算法；

3、人工智能支撐的各種智能硬件產(chǎn)品；

4、基于人工智能或者深度學(xué)習(xí)，智能硬件具備自主學(xué)習(xí)的能力。

很顯然，人工智能已經(jīng)成為360未來主推的大方向之一，無論是硬件還是軟件產(chǎn)品，想必都會(huì)逐步的具備自主學(xué)習(xí)功能。按照顏水成的說法，未來人工智能無論是在云上還是端上，都將成為支撐硬件產(chǎn)品的安全智囊。為了達(dá)成這一愿景，顏水成在加入360這8個(gè)月間，主要做了以下布局：

第一、建立360net，一個(gè)軟硬件的訓(xùn)練平臺(tái)

360net 有點(diǎn)類似DeepMind之前公布的DQN項(xiàng)目（deep－q-network），只不過DQN是基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的游戲平臺(tái)，而360net是一個(gè)基于軟硬件的訓(xùn)練平臺(tái)。但其實(shí)之所以構(gòu)建訓(xùn)練平臺(tái)，是由于深度學(xué)習(xí)的本質(zhì)決定的：要訓(xùn)練一個(gè)系統(tǒng)，除了需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，快速的響應(yīng)時(shí)間也是非常關(guān)鍵的。

360net 宣稱支持多機(jī)多卡，可以用一百塊卡或者幾百塊卡連在一起對(duì)深度學(xué)習(xí)進(jìn)行訓(xùn)練。另外這個(gè)平臺(tái)具有高度的兼容性和可擴(kuò)展性，也就是說360net不僅要構(gòu)建一個(gè)自己的模塊，未來這個(gè)平臺(tái)還想要吸納其他的深度學(xué)習(xí)模塊，以此減少開發(fā)所需要的時(shí)間。

毫無疑問，360net是360人工智能業(yè)務(wù)的根基。