（原標題：從周鴻祎對人工智能的迷戀程度來看，他確實瞧不上BAT的O2O業務）

【宋長樂/鈦媒編輯】不久前，周鴻祎在一封內部信中表示，送外賣、賣電影票不是360長項，堅定地相信未來是基于大數據和人工智能的，而且智能設備將會呈現多樣化，智能手機并不是它的終極表現形態。

如今，從周鴻祎迷戀人工智能的程度來看，360確實瞧不上BAT在做的O2O業務。近日，在 2016 CES Asia 上，360不僅宣布全線硬件產品向人工智能看齊，360人工智能研究院院長顏水成公布了360近段時間人工智能領域的最新研究成果，這也是顏水成8個月前加入360之后首次公開露面。

總體來說，360在人工智能領域的研究路徑大概分為四個層次：

1、最基本的硬件層面，比如在云上、端上面向深度學習的專用芯片；

2、面向大規模深度學習的訓練的多機多卡的軟硬件平臺，以及基于深度學習的各種人工智能的前沿的算法；

3、人工智能支撐的各種智能硬件產品；

4、基于人工智能或者深度學習，智能硬件具備自主學習的能力。

很顯然，人工智能已經成為360未來主推的大方向之一，無論是硬件還是軟件產品，想必都會逐步的具備自主學習功能。按照顏水成的說法，未來人工智能無論是在云上還是端上，都將成為支撐硬件產品的安全智囊。為了達成這一愿景，顏水成在加入360這8個月間，主要做了以下布局：

第一、建立360net，一個軟硬件的訓練平臺

360net 有點類似DeepMind之前公布的DQN項目（deep－q-network），只不過DQN是基于深度強化學習的游戲平臺，而360net是一個基于軟硬件的訓練平臺。但其實之所以構建訓練平臺，是由于深度學習的本質決定的：要訓練一個系統，除了需要大量的訓練數據，快速的響應時間也是非常關鍵的。

360net 宣稱支持多機多卡，可以用一百塊卡或者幾百塊卡連在一起對深度學習進行訓練。另外這個平臺具有高度的兼容性和可擴展性，也就是說360net不僅要構建一個自己的模塊，未來這個平臺還想要吸納其他的深度學習模塊，以此減少開發所需要的時間。

毫無疑問，360net是360人工智能業務的根基。