很多軟件都支持二維碼掃描，部分手機ROM還內置了單獨的掃一掃功能，但是你是否發現了，微信的掃碼速度似乎特別的快，而且很精準。這是為什么呢？

微信官方公眾號“微信派”就特別介紹了微信二維碼掃描功能的一些技術細節。

二維碼和我們在幾乎所有產品上能看到的條形碼一樣，都是通過條碼的組合記錄信息，不過比條形碼(本名應為一維碼)多一個維度，因而能夠存儲更高密度的信息，比如圖片、漢字、數字。

掃碼過程其實就是不斷對焦、采集圖像、識別的過程，而采集的幀數越少，代表掃碼速度越快，可以理解為圖形處理器每秒鐘能夠刷新幾次。

據粗略估算，微信目前一年要處理至少二維碼達千億級，市面上超過60％的二維碼都誕生于微信平臺，相當于每個微信活躍用戶平均每年都會掃描140次甚至更多的二維碼。

【微信掃碼的秘密：引擎＋算法】

微信掃碼使用了自家開發的QBar引擎，并計入了預判算法，在識別條碼之前會過濾無碼圖像，只識別有意義的內容——二維碼和條形碼。

整個掃碼預判模塊位于核心識別引擎之前，不再需要對輸入的視頻中的每一幀圖像進行檢測識別，能實現快速過濾大量無碼圖像，減少后續不必要的定位和識別對掃碼客戶端造成的阻塞，使響應更加及時，增加掃碼過程中的流暢度，而這就是微信掃碼快速的關鍵原因。

微信團隊分析數據顯示，該引擎在識別正常圖片時的解碼速度，iOS可縮短至5毫秒，安卓也僅僅約12毫秒，當然這也和手機配置尤其是攝像頭有很大關系。

掃碼預判模塊流程圖

對于無碼圖像，主流手機的處理速度均有較大幅度地提高，部分機型平均運行時間降低到10毫秒以內。

對于有碼圖像，二維碼的平均識別也快了近35％，而且維持了識別率。

不同機型無碼樣本測試速度對比

【“壞碼”也能掃】

一些二維碼就算出現穿孔、污損或者彎折，還是一樣可以識讀，這是因為二維碼中從存儲的信息通常都經過了糾錯編碼，是有冗余的。

一個二維碼所能表示的比特數是固定的，包含的信息越多那么冗余度就越小，反之亦然。微信二維碼中包含的信息量并不需要很大，這意味著編碼的冗余度可以做得較高，所以即使損毀面積達到30％也依舊可以恢復。

QBar掃碼引擎對二維碼容錯性解碼算法、多語言字符檢測算法等均使用進行了數十項優化，在識別率和識別速度上得到了提升。

簡單來說，QBar識別及解碼的流程包括：

－ 讀取視頻或圖像，通過灰度化處理得到單張灰度圖；

－ 對灰度圖進行處理得到二值圖像(二值化是引擎在識別前把圖像轉換成01圖像的過程)；

－ 將二值圖輸入不同的解碼器識別是否存在二維碼；

－ 如果檢測到存在某種編碼，即通過相應的解碼器進行解碼，并返回解碼結果。

QBar引擎識別解碼流程

        在提高成功解碼的概率上，微信的另一個做法就是給每個步驟做上“標簽”，目的是找出錯誤信息，對失敗信息再設置相應的二次檢測流程，在失敗的步驟處進行更”努力”地嘗試，且越到后面的步驟，表明圖中存在二維碼的概率越大。

        通過這樣每步找錯、多次識別解碼，大大提高了手機掃描二維碼的成功率。